一、国信证券股份有限公司博士后科研工作站简介
国信证券股份有限公司（简称“国信证券”）是全国首批大型综合类证券公司之一，于2014年12月登陆深交所（股票代码002736），近四年的总资产、净资产、净资本、营业收入、净利润等五项核心指标均进入行业前十，公司致力于“打造中外一流投行”，构建国内国际业务一体化的综合证券服务平台。国信证券博士后科研工作站（以下简称工作站）于2008年经国家人力资源和社会保障局批准成立，2013年在各证券公司中率先获得独立招收博士后资格，2015年获评全国优秀博士后工作站，目前是券商规模最大的博士后工作站。
工作站致力于对证券行业发展具有重大理论价值和现实意义的战略性、创新性、前瞻性课题的研究，在量化投资、股市资金流、智能金融、新三板、证券公司创新发展等领域展开深入研究；开发出对冲量化交易策略、跨境金融服务等拳头产品；在《中国社会科学》、《经济研究》、《管理世界》、Journal of Mathematical Physics等国内外权威期刊上发表多篇论文；承担了中国证监会、中国证券业协会、深圳市政府等国家政府机关和企事业单位委托的重大研究课题，获得国家自然科学基金和博士后科研基金资助项目10余项；取得了一系列对证券市场发展及证券公司业务拓展具有指导和借鉴意义的科研成果。
工作站以培养优秀金融研究和实务相结合的高端复合型人才为己任。设站以来，从国内外著名高校如清华大学、厦门大学、中山大学、新加坡国立大学、英国利物浦大学等共招收了近70名博士后研究人员，为公司和行业培养和储备了一批高端人才，相当比重的博士后研究人员出站后继续留在公司任职，成为公司各项业务的骨干力量。
工作站重视对外交流与合作，和欧美一流大学、海外一流投资银行、中国社科院、清华大学、浙江大学、中国人民大学、厦门大学等机构展开了交流合作，取得了广泛的行业影响和社会影响。工作站建立了良好的博士后导师制度，导师来自于国信证券的高层领导以及牛津大学、俄克拉荷马州立大学、清华大学、浙江大学、厦门大学、中国社科院、国务院发展研究中心、香港联交所、中国证券业协会等国内外具有较高的理论水平和丰富的业务管理经验的专家学者。
为进一步推动工作站研究工作的发展，现面向海内外招收经济类、管理类、法律类以及计算机、数学等理工类专业的博士后研究人员，工作站提供一流薪酬待遇，欢迎有志之士报名。
二、招收条件
1、具有良好的政治素质和道德修养，遵纪守法，无不良记录；
2、最近三年在国内外获得博士学位或2018年应届毕业博士研究生，具备相关专业背景，品学兼优，身体健康；
3、年龄在35周岁以下，特别优秀者可适当放宽年龄限制；
4、具有较强的研究能力和敬业精神，能够尽职尽责地完成博士后科研工作；
5、具备全脱产在本站从事博士后研究工作的条件；
6、同等条件下，有证券或金融从业经验者优先。
三、报名要求
凡申请来本站做博士后研究人员者，请于2018年3月31日之前通过电子邮件向本站提交下列申请材料：
1、个人简历（包括学历、工作经历、主要研究成果索引）；
2、拟选课题研究计划书（5000-10000字左右）（每人最多可选两个课题申报）；
3、博士毕业证和博士学位证扫描件或应届博士毕业生的学生证扫描件；
4、博士论文（或初稿）、两篇代表作；
5、个人免冠彩色证件照1张及生活照1张。
四、福利待遇
1．按深圳市人事局有关博士后考核与津贴发放标准，不低于12万元人民币/年，累计不超过24万元人民币/年（免税，广东省已出台政策拟提高至15万元人民币/年）；
2．出站博士后留深工作并与工作单位签订三年以上合同者，可获30万元人民币科研启动经费；
3．出站博士后符合深圳市“后备级人才”条件者，可申请160万元人民币的政府购房补贴；
4．符合深圳市“孔雀计划”人才资格者，可申请160万元人民币的奖励补贴；
5．本站将为进站博士后人员提供具有行业竞争力的工资和福利待遇。
五、联系方式
联系地址：深圳红岭中路国信证券大厦10号信箱
邮政编码：518001
联系咨询电话：0755-82130833-702391
传真：0755-82133267
联系人：盛小姐
E-mail：shengyan@guosen.com.cn
请发送简历到shengyan@guosen.com.cn，邮件标题注明：高校-本人姓名-博士后应聘
注意：本站公开、公平、公正地招收博士后研究人员，经初审合格者将在深圳参加考试。考试方式包括面试和笔试，考试内容涵盖外语、专业和综合知识。考试往返交通费用及食宿费用由本站支付，考试时间另行通知。工作站设立专线电话联系咨询，报名者请勿自行来访。
2018年研究选题参考
申请人可从下列课题中任选一至两项课题申报：
1. 结构化金融产品的框架设计和结构优化研究；
2. 基于区块链技术的投融资数据库构建研究；
3. 绿色金融体系构建研究；
4. A股上市公司成长性研究；
5. 智能投顾的发展与应用研究；
6. 证券公司“大合规”体系构建研究；
7. 中国利率市场化改革及对市场影响研究；
8. 供给侧改革路径下券商发展机会研究；
9. 新消费行业发展趋势与投资策略研究；
10. 中国人工智能领域主题投资机会研究；
11. “中国制造2025”战略下的先进制造业趋势与投资策略研究；
12. 深度学习与量化投资策略研究；
13. 智能金融知识图谱构建研究；
14. 人机交互技术与智能投顾优化研究；
15. 区块链技术在智能金融中的应用人工智能发展对策研究；
16. 人工智能在资本市场的应用模式研究；
17. 智能金融对券商业务模式影响研究；
18. 智能金融的全球格局和未来趋势研究；
19. 新三板估值影响因素研究；
20. 新三板价值投资组合及行业配置研究；
21. 新三板成长性企业评价体系构建；
22. 基于投资者交易数据的量化策略构建；
23. 投资者交易行为与盈亏的关系研究；
24. 投资者交易偏好与量化策略的匹配研究；