撰稿人：张佳豪 摄影：孙少雄 审稿人：叶老师
为提高体育科学学院师生的学术能力与科研水平，我院将“岭南研究生学术论坛”系列讲座与研究生导师培训活动相结合。2022年4月14日15:00，“体育科学学院第77期岭南研究生学术论坛”在艺体3栋425室举行，本次论坛邀请了我院博士生导师刘鸿优教授围绕“体育科学中的常用数据处理方法”这一主题进行分享。我院研究生导师、研究生共500余人通过线上与线下的形式参加了本次论坛。
本次讲座内容共有五部分，分别是统计概述，统计尺度，数据类型，假设检验，样本估计。在统计概述中为了让大家更好的理解数据处理，刘教授在足球数据案例中详细讲解了描述数据，效果数据和推断数据三种数据类型的使用，并对在场的硕博士生提出了进一步的要求，指出研究研究生至少掌握效果数据处理，博士研究生要掌握统计学推断数据方法。
在假设检验的讲解中，刘教授详细介绍了比值比、对斜率以及自变量变化带来的效果，并通过生动形象的例子介绍了Ⅰ型误差和Ⅱ型误差，以及如何降低两种误差，对常用的卡方检验进行了介绍。
刘教授还由足球比赛结果引入了logistic模型，为大家介绍了logistic模型及应用。刘教授提醒大家，建立模型时一定要考虑其原本的机理，如果脱离其原机理，仅仅通过套用基本模型而建立的模型是不可靠的。随后刘教授为大家介绍了样本量估计中的单因素方差分析，通过对比不同比赛中的各项技战术指标，为大家直观展现了差异度的分析结果。
数据处理是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。刘教授指出，在人工智能和大数据时代，掌握统计的尺度，将研究对象变量化、研究变量指标化、研究指标数字化，辨析并熟练运用三大统计数据类型，对科学决策的提出和分析问题都具有非常重要的意义。
最后，刘教授对在场师生提出的问题进行了详细的解答，在大家热烈的掌声中，本次讲座走向了尾声。经过刘教授此番细致讲解，同学们对数据处理有了更深刻的理解和认识。如何从大量的数据中抽取并推导出对于参赛队员有价值、有意义的数据，无论是对于硕博士研究生还是科研工作者来说都尤为重要。
