撰稿人：陈欣然、谢雅涛 审核人：黄浩成
2023年11月11日，由华南师范大学法学院研究生会主办的第十六届“勷勤论坛”法学院分论坛之法律检索技能交流会在大学城校园教学楼1栋104顺利开展。本次活动邀请法学院2017级刑法学研究生校友李均尧师兄担任主讲人，为同学们从法律实务角度提供指导。
李均尧师兄从法律检索的对象、工具、方法、结果等四个方面展开分享：
1 范围与层级：检索对象
在检索对象方面，李师兄通过分期履行合同之诉讼时效认定情况的相关案例进行引入，详细介绍了法律法规、法源类司法案例、非法源类司法案例、专业论文、实务专著及文章等对象。他表示，在广泛的检索对象中，需要把握不同内容的性质与参照层级；在法律条文与案例以外，可以关注和研读官方编著的法律释义和理解适用指导丛书等实务资料。同时，介绍了其他规范、知识产权、资本市场等特定领域的信息，拓宽了同学们对法律检索内容的思路。
2 资源与侧重：检索工具
在检索工具方面，李师兄表示要善于利用手头资源，并清晰了解每个渠道的特色优势与侧重，才能灵活善用。通过多页示图和注解，他向同学们详细分析了知网、法信、Alpha、威科先行、北大法宝、小包公、无讼等数据库的检索模式与不同优势，并结合自身经验传授了最大化利用不同数据库的学习方法。此外，李师兄在介绍微信搜索、政府门户网站等搜索引擎时，也提醒实务中一些特别的检索工作需要以沟通方式完成。李师兄列举了三个实务案例，展示了电话咨询和上门沟通等传统方式也可以达到检索信息的目标，并且获取了重要的政策适用信息。李师兄认为，检索工具不在于数量，而在于熟练度；在多重验证的情况下，以综合数据库为主，其他检索资源作补充；用合适的工具处理合适的事情，根据任务灵活实践。
3 方向与技巧：检索之道
在方向技巧方面，李师兄在介绍关键词和检索条件的分类逻辑时，表示法律检索就是围绕关键词和检索条件两大维度进行的信息收集过程。通过对关键词和检索条件的细分和动态调整，不断试错、不断缩小检索范围，同时留意新的检索方向。此外，还应对检索内容进行真实性、有效性的判断。关于法律焦点的识别与凝练，李师兄认为，这是法律检索甚至是法律分析的核心。从案件事实转化为具体法律问题，需要大家长期实践，锻炼自己的法律关系归纳能力，再结合具体的实际案情，提炼出重要的法律焦点和以此展开的法律检索内容。面对不熟悉但了解过的法律问题，需要进行初步检索，验证内心的预设想法；而针对完全陌生的问题，则可以通过宏观检索，在阅读实务资料基础上归纳可能涉及的要点及相关法规，并根据具体案情进一步校准检索方向。最后，李师兄列举两个例子，在法律检索的深度上，演示了单一的法律问题如何层层叠进、纵向研究；在法律检索的广度上，展示了常规范围之外有价值的检索空间。总体而言，李师兄认为法律检索既要有的放矢，也要延伸探索；在有限的时间内，达到法律检索的最深度和最广度，同时保证法律焦点和分析的完整性。
4 呈现与运用：检索结果
在检索结果的最终呈现与运用方面，李师兄认为法律检索服务于法律分析，法律检索结果的呈现方式起到强化法律观点的表达效果。在自我使用或内部使用时，建议形成良好的撰写习惯，以便于多次阅读、修改和分门别类归纳，有助于进行知识管理；在为裁判者使用时，则需要从立场出发，归拢比较类案的事实要件相似度，以证明属于同一性质的法律问题，并注意类案的参照层级；作为沟通/汇报类文件时，则要将事实问题转化为法律问题，提供简要法律分析，展现司法实践情况和裁判倾向，帮助当事人产生客观的合理预期；作为非诉项目工作文件时，李师兄举例说明检索结果在实务中的不同应用形式。
5 互动提问环节
在互动提问环节，李师兄对同学们的热情提问作出了细致解答：1. 对于人工智能对法律检索的影响，李师兄对现阶段AI关于复杂法律问题检索的可靠性、真实性持保留意见，他认为领先的主流AI的底层逻辑由英文建构，如何适用于中文语境下的法律检索任务是一个难题；而且，就争议解决而言，AI需要法律工作者先行过滤庞杂的案件事实内容，同时无法直接参与案件的动态解决过程，因此AI法律检索还有一定的发展空间。2. 对于检索工具价格较高、学生难以负担的呼声，李师兄则推荐使用我校图书馆的线上入口进入数据库，善用学校为我们提供的学习资源3. 对于日常生活中权益遭受侵害维权成本较高的问题，师兄建议通过法律检索了解类案情况、法律适用与现实处置情况，提供维权参考。
6 合影留念
工欲善其事，必先利其器，掌握必备的法律检索技能不仅仅是法学生立身之本，也是非专业同学在日常生活中维护自身合法权益的有力工具。通过本次分享会，同学们学习了法律检索在日常学习与工作中的应用，今后也将保持不断学习的心态，与时俱进、开拓创新。
未来，法学院研究生会将持续开展各类专业交流活动，邀请更多优秀校友返校分享，发挥朋辈教育优势特色，赋能学科发展与法学生专业技能提升，致力打造法学院研究生理论与实践的磨砺平台，助力学院高质量发展。